每天早晨打开手机查看天气，已经成为亿万中国人的生活习惯。中央气象局发布的天气预报，就像一位无声的守护者，为我们提供温度、降水、风力等关键气象数据。从1950年中央气象台成立至今，我国天气预报准确率已提升至87%，这个数字背后是几代气象人的智慧结晶和技术突破。

• 我国天气预报为何能实现87%的高准确率？
• 极端天气频发时代预报面临哪些新挑战？
• 人工智能如何赋能未来天气预报？
• 气象服务如何更好地满足百姓需求？
• 我国气象事业将迎来哪些新突破？

我国天气预报为何能实现87%的高准确率？

上世纪50年代初期，我国天气预报主要依靠人工观测和经验判断。如今，全国已建成7万多个自动气象站，形成全球规模最大的地面气象观测网。2021年投入使用的"天河"气象超级计算机，运算速度达每秒13.6千万亿次，将72小时台风路径预报误差缩小到62公里。

数值预报技术的突破是提升准确率的核心。气象工作者将大气运动转化为数学方程，通过超级计算机求解。北京冬奥会期间，中央气象台提供的分钟级、百米级精准预报，确保了赛事顺利进行。这种"百米级、分钟级"的预报精度，标志着我国数值预报技术已达到国际先进水平。

极端天气频发时代预报面临哪些新挑战？

全球气候变化导致极端天气事件明显增多。2021年郑州"7·20"特大暴雨，一小时降雨量达201.9毫米，突破我国大陆小时降雨量极值。这类突发性、局地性强的极端天气，对传统预报模式提出严峻考验。

预警信息传递"最后一公里"问题依然存在。虽然我国已建成国家、省、市、县四级预警发布体系，但部分偏远山区和老年群体仍存在接收不及时的情况。2022年四川泸定地震后，成都提前61秒收到预警，但仍有部分市民未能及时避险。

人工智能如何赋能未来天气预报？

AI技术正在重塑天气预报的每个环节。中国气象局开发的"风乌"大模型，仅需30秒就能完成全球未来10天天气预报，比传统方法快10000倍。华为云盘古气象大模型，在中长期预报上表现出色，对台风"杜苏芮"的路径预测误差仅为38公里。

智能网格预报技术将全国划分为5公里×5公里的网格，实现"定点、定时、定量"预报。北京城市气象研究院研发的"睿思"系统，能提前72小时预测城市内涝风险点，为防汛决策提供科学依据。

气象服务如何更好地满足百姓需求？

个性化服务成为新趋势。中国天气网推出的"天气订制"服务，可以根据用户位置、职业等特征，推送穿衣指数、晨练指数、紫外线指数等18类生活气象指数。数据显示，这类个性化服务的用户满意度达92%。

预警信息发布渠道持续拓展。除了电视、广播等传统媒体，现在通过手机短信、APP推送、社交媒体、应急广播等多种方式，确保预警信息全覆盖。2023年全国气象预警信息发布时效平均缩短至8分钟，覆盖率达98.7%。

我国气象事业将迎来哪些新突破？

"十四五"期间，我国将发射9颗风云气象卫星，建成全球首个"晨昏轨道+上午轨道+下午轨道"的三维气象卫星观测网。地面观测方面，计划新增1.2万个自动气象站，实现乡镇全覆盖。

国际气象合作不断深化。中国已与128个国家和地区开展气象合作，风云卫星数据服务覆盖全球121个国家和地区。在"一带一路"气象合作中，我国为沿线国家培训了2000多名气象技术人员。

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